|
Цена, руб. - 800
Задача1. Имеется информация за 10 лет относительно среднего дохода Х и среднего потребления У (млрд. руб.):
|
годы
|
90
|
91
|
92
|
93
|
94
|
95
|
96
|
97
|
98
|
99
|
|
Х
|
10,5
|
11,6
|
12,3
|
13,7
|
14,5
|
16,1
|
17,3
|
18,7
|
20,1
|
21,8
|
|
У
|
8,115
|
10,03
|
8,409
|
12,07
|
12,44
|
11,35
|
12,76
|
13,92
|
17,28
|
17,49
|
- Оцените коэффициенты линейной регрессии у=β0+β1х+ε по методу наименьших квадратов.
- Проверьте статистическую значимость оценок b0 и b1 теоретических коэффициентов β0 и β1 при уровне значимости α=0,05.
- Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
- Спрогнозируйте потребление при доходе х=23 и рассчитайте 95%-е доверительный интервал для условного математического ожидания М(у|х=23).
- Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных объемов потребления при доходе х=23.
- Оцените, насколько изменится потребление, если доход вырастет на 3 млн.руб.
- Рассчитайте коэффициент детерминации R².
- Рассчитайте F-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача2. Имеется следующая модель кейнсианского типа:
Переменные C, I ,T,Y являются эндогенными. Определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Напишите приведенную форму модели.
Задача3. Для оценки коэффициентов уравнения регрессии у= β0 + β1х1+ β2х2+ε вычисления проведены в матричной форме.
Определите эмпирические коэффициенты регрессии.
Задача4. Коэффициент детерминации между переменными X и Y равен 0,64.
Каким будет коэффициент корреляции в случае линейной модели регрессии?
| 