Цена, руб. - 800
Задача1. Имеется информация по 10 предприятиям о зависимости удельных постоянных расходов Y от объема выпускаемой продукции X :
№
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
Х
|
1000
|
900
|
950
|
1020
|
1100
|
950
|
1150
|
1200
|
1220
|
1250
|
У
|
800
|
720
|
730
|
800
|
845
|
745
|
890
|
940
|
922
|
960
|
- Оцените коэффициенты линейной регрессии у=β0+β1х+ε по методу наименьших квадратов.
- Проверьте статистическую значимость оценок b0 и b1 теоретических коэффициентов β0 и β1 при уровне значимости α=0,05.
- Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте постоянные расходы при объеме выпуска X = 1200 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания M(УІX = 1200).
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных постоянных расходов при объеме выпуска X = 1200.
6. Оцените на сколько единиц изменится потребление, если доход вырастет на 100.
- Рассчитайте коэффициент детерминации R².
Рассчитайте F-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача2. Выберите подходящую нелинейную модель, линеаризуйте ее и оцените параметры, если имеются следующие данные (X - объясняющая переменная, Y - зависимая переменная).
х
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
у
|
5
|
12,31
|
20,86
|
30,31
|
40,5
|
51,35
|
62,75
|
74,64
|
86,99
|
99,8
|
Задача3. Рассматривается модель у= b0 + b1х1+ b2х2+е
Задача4. Чему равны коэффициент детерминации R2 и F - статистика в
случае строгой функциональной зависимости y от x ?
|